Nu är det dags igen. Återigen tar företag en revolutionerande teknik och använder den för att göra exakt samma sak som de gjorde tidigare. Men den här gången handlar det om artificiell intelligens, och siffrorna är skoningslösa: 78% av företagen har implementerat generativ AI, men samma procentandel rapporterar noll påverkan på vinsten.
Välkommen till ännu ett kapitel i en historia som har upprepat sig i tre decennier.
Vad de gjorde: "Vi har digitaliserat allt! Våra kataloger finns på CD-ROM!"Verkligheten: De tog papperskatalogerna, skannade dem och lade dem på en skiva. Samma processer, samma arbetssätt, samma ineffektivitet. Bara på ett annat medium.
Vad de gjorde: "Vi är online! Vi har en webbplats!"Verkligheten: en digital broschyr. Ingen e-handel, ingen interaktion, ingen omtänkt process. Bara papper överfört till HTML.
Vad de gjorde: "Vi är mobilanpassade!"Verkligheten: Den vanliga webbplatsen komprimerades på en liten skärm. Inga inbyggda appar, inga mobiloptimerade processer, ingen omtänkt användarupplevelse.
Vad gjorde de: "Vi är ett digitalt företag!"Verkligheten: PDF i stället för papper, e-post i stället för fax, men exakt samma arbetsflöden som för 30 år sedan.
I dag bevittnar vi ännu en upprepning av samma manus:
Vad de gör: De använder världens mest avancerade AI för att... skriva lite bättre e-postmeddelanden.
Problemet: Dessa instrument ger omfattande förbättringar men är svåra att mäta, eftersom fördelarna tenderar att vara subtilt fördelade bland de anställda.
Vad de gör: Nästan 70 % av Fortune 500-företagen använder Microsoft 365 Copilot för att göra samma PowerPoint-presentationer som tidigare, fast snabbare.
Problemet: ingen omprövning av processer. Samma möte, samma ineffektivitet.
Vad de gör: 84% av företagen sitter fast i pilotläge i mer än ett år och testar lösningar som aldrig förändrar hur de faktiskt arbetar.
Problemet: de experimenterar i all oändlighet utan att någonsin ifrågasätta den underliggande processen.
Varje gång är det samma historia:
Forskning bekräftar mönstret:
Resultat: samma siffror, samma frustration som alltid.
Låt oss ta det perfekta exemplet på paradoxen i praktiken: e-posthantering på företag.
"Vi använder ChatGPT för e-post!"
Resultatet: chefer spenderar från 6 timmar till... 5,5 timmar per dag på e-post. Marginell förbättring av en i grunden trasig process.
"Låt oss eliminera 70 procent av e-postmeddelandena genom att tänka om när det gäller kommunikation
De 4 kategorierna av onödiga e-postmeddelanden:
FIRST (traditionell metod):
EFTER (5 månader av AI-revolution):
Hur de gjorde det:
ROI: Den återvunna tiden betalade för hela implementeringen på 3 månader.
Det är enkelt att lägga till en chatbot på din webbplats. Att helt ompröva hur du hanterar kundservice är svårt.
Att lägga in ChatGPT i e-post är snabbt. Att eliminera 70 % av e-postmeddelandena genom att ompröva den interna kommunikationen är komplext.
Ett av de mest ihållande hindren är den silomentalitet som genomsyrar avdelningsstrukturerna Övervinna hinder för implementering av AI i stora organisationer. Att förändra processer innebär att man måste erkänna att det man gjorde tidigare var fel.
Företag tror att tekniken löser problem på egen hand. Det gör den inte. Det har den aldrig gjort.
Ledande AI-företag uppnådde 1,5 gånger högre omsättningstillväxt och 1,6 gånger högre avkastning till aktieägarna AI Adoption 2024: 74% av företagen kämpar för att uppnå och skala värde | BCG.
Vad de gör annorlunda: De lägger inte till AI i befintliga processer. De börjar från början.
Fel fråga: "Hur kan vi lägga till AI i vår säljprocess?"
Rätt fråga: "Om vi var tvungna att återuppfinna försäljningen från grunden idag, hur skulle vi göra det?"
Börja inte med tekniken. Börja med det resultat du vill uppnå.
Omformningen av arbetsflöden har störst effekt på förmågan att se effekterna av AI-system.
Inte "förbättra". Eliminera och återuppbygga.
Fråga dig själv för varje affärsprocess:
Steg 1: Brutal revision
Steg 2: Radikal eliminering
Steg 3: AI-första rekonstruktionen
Forskningen om den generativa AI-paradoxen bekräftar det vi redan vetat i 30 år: de flesta företag vet inte hur de ska innovera.
De tar den mest avancerade tekniken i världen och använder den för att göra exakt samma saker, bara lite snabbare.
Det är alltid samma historia.
Skillnaden den här gången är att uppgifterna är kristallklara. Vi kan inte längre gömma oss bakom "det tar tid att se resultat".
Experimenterandet är över; företag måste agera nu Utnyttja den agentiska AI-fördelen - McKinsey's (QuantumBlack).
De som fortsätter att göra "digital + 1" med AI kommer att hamna på efterkälken för alltid, medan de som har modet att börja om från början kommer att dominera nästa årtionde.
Frågan är: har du modet att erkänna att allt du gör är föråldrat? Eller föredrar du att lägga till en chatbot och hoppas att det räcker?
S: Det är vad alla säger, i alla branscher, för alla tekniker. 77% av tillverkarna har redan implementerat AI 2025 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss - om tillverkningsindustrin kan göra det, så kan du också.
S: 94% av fallen med negativ ROI kommer från organisationer som avsätter mindre än 10% av IT-budgeten till AI. Att inte investera i förändring kostar mer än att investera. Exemplet i e-postmeddelandet visar ROI på 3 månader.
S: Dina kunder vande sig vid CD-skivor, sedan webbplatser, sedan mobiler och sedan digitalt. De kommer också att vänja sig vid AI. Problemet är inte dem, det är du.
A: Visa honom den här artikeln och de historiska uppgifterna. Fråga honom sedan: "Vill du vara Kodak eller vill du vara Netflix?" Och visa honom fallstudien för e-post: -70% slöseri med tid på 5 månader.
A: Välj den dyraste/ långsammaste/frustrerande process du har. Fråga dig inte hur du kan förbättra den. Fråga dig själv hur du kan eliminera den helt och hållet. Börja med e-post - alla hatar det, alla kommer att se fördelarna omedelbart.
A: Vet du vad som är riktigt riskabelt? Att fortsätta göra det du gjorde för 30 år sedan medan dina konkurrenter börjar om från början.
A: Vecka 1-2: Spåra alla e-postmeddelanden per kategori. Vecka 3-4: Eliminera de mest värdelösa 20%. Vecka 5-8: Automatisera allt som går att automatisera. Vecka 9-12: Ny kommunikationskultur. Du kommer att se resultat från den första månaden.
Källor och insikter:
Paradoxen med generativ AI är inte ett tekniskt problem. Det är ett problem som handlar om mod. Har du vad som krävs för att sluta upprepa historien?
Använd inte AI för att skriva bättre e-postmeddelanden. Använd den för att bygga en värld där e-postmeddelanden inte längre behövs.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)