Newsletter

Möjligheter för nystartade AI-bolag 2025 *UPPDATERAD*

"Medan alla kämpar för att implementera GPT-5 finns det fortfarande människor som tjänar pengar på att sälja knappar." Den verkliga AI-möjligheten 2025 är inte att uppfinna hjulet på nytt - det är att lösa verkliga problem utan att bränna upp budgetar. Underskattade nischer: personalisering som inte får kunderna att känna sig som i Black Mirror, vårdassistenter som kan skilja en förkylning från akutmottagningen, analys för små och medelstora företag som hatar Excel. Framgång? Inte för dem som har den mest kraftfulla AI:n, utan för dem som gör den tillgänglig, användbar och hållbar.

Halvseriös guide för att överleva guldruschen förartificiell intelligens (medan alla låtsas veta vad GPT-5 egentligen är) *UPPDATERAD*

AI är på väg in i vuxenlivet (även om den fortfarande ibland beter sig som en tonåring som slänger ur sig slumpmässiga svar). Det är här nystartade företag verkligen kan göra skillnad, utan att behöva lova att rädda världen eller förutspå en framtid som inte ens Sam Altman känner till.

Marknadens nischer marknaden som ingen berättar om (men som du bör överväga)

1. Personalisering som inte är läskig: Plattformar som omvandlar data till skräddarsydda upplevelser, utan att kunderna känner sig som i ett avsnitt av Black Mirror. Från e-handel som förstår när den INTE ska föreslå en produkt, till innehåll som verkligen passar användarens smak (och inte vad algoritmen tror att du borde vilja ha).

2. Virtuella hälsoassistenter med ett hjärta ♥️

  • Möteshantering utan det klassiska "vi ringer upp dig" (ja, vi väntar fortfarande på det där telefonsamtalet från 2019)
  • Virtuell triagering som skiljer mellan "jag är förkyld" och "jag behöver en akutmottagning" (och som inte föreslår amputation för en ingrodd tånagel)
  • Uppföljningar som inte ser ut att vara skrivna av en robot (även om de ironiskt nog är det)

3. Innehållsskapande för människor Verktyg som hjälper till att skapa innehåll med själ:

  • SEO-texter som inte ser ut att vara skrivna av en bot (den här är det, och det syns)
  • Inlägg som inte får dina barnbarn att skämmas för dig (de som redan himlar med ögonen när du använder din mobiltelefon med två fingrar)
  • Kopior som övertygar utan att låta som en berömd mattförsäljare som ropar SPECIALERBJUDANDE!!!

4. Smarta hem (men inte för smarta ) System som gör livet enklare utan att förvandla ditt hem till en HAL 9000:

  • De lär sig dina vanor (även de mest pinsamma som att titta på dokusåpor klockan 03.00)
  • De optimerar förbrukningen (och din allt tommare plånbok)
  • De kan integreras med allt (även den smarta enhet som du köpte 2018 och aldrig konfigurerade)

5. Analytics för små och medelstora företag som hatar Excel Verktyg som gör siffror vänliga även för dem som gick i klassisk gymnasieskola:

  • Instrumentpaneler som inte kräver en doktorsexamen i kvantastrofysik för att förstås
  • Förutsägelser som ser ut som magi (men som är vetenskap, tack vare den multimodala modellen som inte ens utvecklarna förstår)
  • Insikter som du faktiskt kan använda (och inte färgglada grafer för att imponera på investerare)

Strategier för att inte misslyckas (eller åtminstone misslyckas med stil)

  • Hitta ett problem som verkligen gör någon upprörd ✅ (hitta inte på problem som bara finns i din pitch deck)
  • Börja smått men dröm stort ✅ (ditt kontor i garaget först, Claude, Gemini och GPT:s uppstigning senare)
  • Hantera pengar som om de vore dina egna (för förr eller senare kommer de att vara det, när investerare slutar tro på sagor) ✅
  • Ständigt förbättrad (men utan att skicka uppdateringar kl. 3 på morgonen som raderar all användardata) ✅

Områden som inte tvingar dig att bo under en bro

  • Hälso- och sjukvård (människor kommer tyvärr alltid att bli sjuka, men se upp för reglerna i den europeiska AI-lagen från den 2 februari 2025)
  • EdTech (eftersom lärande aldrig blir omodernt och studenterna blir allt sämre förberedda)
  • Cybersäkerhet (för medan du sover försöker någon hacka sig in i din uppkopplade kaffemaskin )

Sanningen om 2025Successkommer inte att tillhöra dem som har den mest kraftfulla AI:n, utan dem som löser verkliga problem utan den:

  • Brännande kundbudgetar (eftersom inte alla har Microsofts miljarder)
  • Lovar att uppfinna hjulet på nytt (när allt som krävs är en uppdatering)
  • Använda "blockchain" och "metaverse" i samma mening (detta är ett brott som är straffbart enligt AI-lagen)

Den verkliga innovationen kommer att vara att skapa AI:

  • Tillgänglig (även för dem som inte vet vad en transformator är eller vad GPT-5o betyder, som ändå inte kommer att komma förrän sent 2025)
  • Användbar (användbar i den verkliga världen, inte bara i pitchdeckaren med exponentiella tillväxtdiagram)
  • Hållbart (både för planeten och bankkontot, eftersom utbildningskostnaderna fortsätter att stiga)
  • Följer de nya reglerna (eftersom förbuden i den europeiska AI-lagen är verklighet från och med 2025, och sanktionsavgifterna kan uppgå till 15 miljoner euro)

Kom ihåg att medan alla kämpar för att implementera Claude 3.7 Sonnet eller GPT-o3 finns det fortfarande de som tjänar pengar på att sälja knappar. Ibland är den enklaste tekniken den som fungerar bäst.

Resurser för företagstillväxt

9 november 2025

AI-reglering för konsumenttillämpningar: Hur man förbereder sig för de nya förordningarna från 2025

2025 markerar slutet på "vilda västern"-eran för AI: AI Act EU i drift från augusti 2024 med skyldigheter för AI-kunskap från 2 februari 2025, styrning och GPAI från 2 augusti. Kalifornien är pionjärer med SB 243 (som kom till efter Sewell Setzers självmord, en 14-åring utvecklade en känslomässig relation med en chatbot) som förbjuder tvångsmässiga belöningssystem, upptäckt av självmordstankar, påminnelse var tredje timme om att "jag är inte mänsklig", oberoende offentliga revisioner, straffavgifter på 1 000 USD/överträdelse. SB 420 kräver konsekvensbedömningar för "automatiserade beslut med hög risk" med rätt till överklagande av mänsklig granskning. Verklig verkställighet: Noom citerade 2022 för bots som passerade som mänskliga tränare, förlikning 56 miljoner dollar. Nationell trend: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts klassificerar underlåtenhet att meddela AI-chatbots som UDAP-överträdelse. Tredelad strategi för riskkritiska system (sjukvård/transport/energi), certifiering före driftsättning, transparent information till konsumenter, registrering för allmänna ändamål + säkerhetstestning. Lapptäcke av regelverk utan federalt företräde: företag i flera delstater måste navigera bland olika krav. EU från augusti 2026: informera användare om AI-interaktion om det inte är uppenbart, AI-genererat innehåll märkt maskinläsbart.
9 november 2025

Reglering av det som inte skapas: riskerar Europa att bli tekniskt irrelevant?

Europa drar bara till sig en tiondel av de globala investeringarna i artificiell intelligens, men gör anspråk på att diktera globala regler. Detta är "Brysseleffekten" - att införa regler på en planetär skala genom marknadsmakt utan att driva på innovation. AI-lagen träder i kraft enligt en förskjuten tidtabell fram till 2027, men multinationella teknikföretag svarar med kreativa strategier för att kringgå lagen: de åberopar affärshemligheter för att undvika att avslöja utbildningsdata, de producerar tekniskt kompatibla men obegripliga sammanfattningar, de använder självutvärdering för att nedgradera system från "hög risk" till "minimal risk" och de väljer medlemsländer med mindre stränga kontroller. Paradoxen med extraterritoriell upphovsrätt: EU kräver att OpenAI ska följa europeiska lagar även för utbildning utanför Europa - en princip som aldrig tidigare förekommit i internationell rätt. Den "dubbla modellen" växer fram: begränsade europeiska versioner kontra avancerade globala versioner av samma AI-produkter. Verklig risk: Europa blir en "digital fästning" isolerad från global innovation, med europeiska medborgare som får tillgång till sämre teknik. EU-domstolen har i kreditvärderingsfallet redan avvisat försvaret med "affärshemligheter", men tolkningsosäkerheten är fortfarande enorm - vad exakt innebär "tillräckligt detaljerad sammanfattning"? Det är det ingen som vet. En sista obesvarad fråga: skapar EU en etisk tredje väg mellan amerikansk kapitalism och kinesisk statskontroll, eller exporterar man helt enkelt byråkrati till ett område där man inte konkurrerar? För tillfället: världsledande inom AI-reglering, marginell inom dess utveckling. Stort program.
9 november 2025

Outliers: När datavetenskap möter framgångssagor

Datavetenskapen har vänt upp och ner på paradigmet: avvikande värden är inte längre "fel som ska elimineras" utan värdefull information som ska förstås. En enda avvikelse kan helt förvränga en linjär regressionsmodell - ändra lutningen från 2 till 10 - men att eliminera den kan innebära att man förlorar den viktigaste signalen i datasetet. Maskininlärning introducerar sofistikerade verktyg: Isolation Forest isolerar outliers genom att bygga slumpmässiga beslutsträd, Local Outlier Factor analyserar lokal densitet, Autoencoders rekonstruerar normala data och rapporterar det som de inte kan reproducera. Det finns globala outliers (temperatur -10°C i tropikerna), kontextuella outliers (spendera 1.000 euro i ett fattigt område), kollektiva outliers (synkroniserade spikar i trafiknätet som indikerar attack). Parallell med Gladwell: "10.000-timmarsregeln" är omtvistad - Paul McCartney dixit "många band har spelat 10.000 timmar i Hamburg utan framgång, teorin är inte ofelbar". Asiens matematiska framgångar är inte genetiska utan kulturella: det kinesiska numeriska systemet är mer intuitivt, risodling kräver ständiga förbättringar jämfört med det västerländska jordbrukets territoriella expansion. Verkliga tillämpningar: brittiska banker återhämtar 18% potentiella förluster via anomalidetektering i realtid, tillverkningsindustrin upptäcker mikroskopiska defekter som en mänsklig inspektion skulle missa, sjukvården validerar data från kliniska prövningar med en känslighet för anomalidetektering på över 85%. Sista lärdomen: när datavetenskapen går från att eliminera avvikelser till att förstå dem måste vi se okonventionella karriärer inte som avvikelser som ska korrigeras utan som värdefulla banor som ska studeras.