Företag

Manager vs. AI: Överlevnadshandbok för dig som inte vill hamna i historiens utkant

"Och vi som skitstövlar stod bredvid och tittade på" - filmen är satir, men budskapet är verkligt. 39% av dagens kompetens kommer att vara föråldrad 2030. 40% av arbetsgivarna kommer att minska arbetsstyrkan där AI kan automatisera. Men här är paradoxen: andelen mellanchefer kommer att öka från 9,2% (1983) till 13% (2022). De som förblir passiva blir överväldigade. De som stryker, översätter algoritmer till mänskligt språk och hanterar "gråzonerna" blir oersättliga.

‍Föreställ dig att duär huvudpersonen i en bitter komedi som Pifs "Och vi som skitstövlar stod och tittade på": ditt företag inför AI, dina kollegor försvinner en efter en och du... står där och stirrar på skärmen medan en algoritm föreslår att du "optimerar din existens" (kanske med en push-notis). Men du vill väl inte vara en "idiot som står bredvid och tittar på", eller hur? Så här gör du för att förvandla din berättelse till en framgångsrik komedi, inte en företagstragedi.

Nu kommer det bästa: den här guiden är till sin natur självironisk. Vi använder mänsklig intelligens för att skriva en guide om hur man överlever artificiell intelligens, precis som huvudpersonen i filmen som skapar den algoritm som ersätter honom. Det är metakomiskt, eller hur? Men det är just denna medvetenhet som kommer att rädda oss.

1. Sluta titta: Agera innan algoritmen bestämmer åt dig

I filmen blir huvudpersonen Arturo offer för den algoritm som han själv har utformat (!) för att avgöra hur användbara de anställda i hans företag är - en bitter ironi som speglar verkligheten för många yrkesverksamma som inför teknik som sedan ersätter dem. I företagens verklighet riskerar de som väntar på att "någon ska bestämma" att bli avskedade utan att ens inse det.

Tips: Förutse förändringar, föreslå själv införande av AI-verktyg, bli "pionjär" i stället för det tilltänkta offret.

Siffrornas verklighet

Nästan 39% av dagens kompetens kommer att vara föråldrad eller reviderad mellan 2025 och 2030, enligt World Economic Forums Future of Jobs Report 2025. Arbetstagarna har nått ett "kiseltak", och endast hälften av dem använder regelbundet verktyg för artificiell intelligens.

Praktisk strategi: Vänta inte på att företaget ska ordna kurser. Precis som Arturo i filmen kan du själv vara arkitekten bakom den teknik som sedan ersätter dig - det är bättre att förutse och styra omvandlingsprocessen än att genomgå den.

2. Hånar AI (men använder det bättre än någon annan)

I filmen bygger satiren på kontrasten mellan löftet om effektivitet och den groteska verkligheten i ett liv som styrs av appar och algoritmer.

Tips: Var den första att skämta om AI:s "absurda beslut", men lär dig bakom kulisserna hur du använder den bättre än någon annan. Organisera "AI roasts" på företaget: den som hittar det roligaste algoritmmisstaget vinner en kopp kaffe. Det är så man bryter ner rädslan och visar mänskligt ledarskap.

Rädslans paradox

Under 2024 ökade medarbetarnas förtroende för GenAI. Det har också deras rädsla för att förlora jobbet. Anställda i organisationer som genomgår en fullständig AI-driven redesign är mer oroade över anställningstryggheten (46 procent) än de i mindre avancerade företag (34 procent).

Praktisk strategi: Bli AI:s "känslomässiga översättare". De som kan spela ner det på ett intelligent sätt blir ihågkomna, inte ersatta.

3. Förvandla dig själv till "Algoritm Translator" (Den nya superkraften)

I filmen utesluts de som inte förstår plattformarnas språk.

Tips: Bli "översättaren" mellan AI och människor: förklara för kollegorna vad algoritmen egentligen gör, avliva myter, hjälp dem som känner sig vilsna. I en värld där "skitstövlar tittar på" blir du den guide som alla letar efter.

Den viktigaste kompetensen

43% av standardiserade chefsaktiviteter beräknas påverkas av GenAI. Ungefär 19% av dessa jobb förbättras och 24% automatiseras av GenAI. Men utan tydlig vägledning har cheferna svårt att fördela den frigjorda tiden till mer värdefulla aktiviteter som strategisk planering, talangutveckling och tvärfunktionellt samarbete.

Praktisk strategi: Positionera dig som bryggan mellan teknik och team. Chefer har en nyanserad förståelse för gruppdynamik, medarbetarengagemang och organisationskultur som AI inte kan återskapa.

Universell tillämpning: Denna guide riktar sig inte bara till chefer, utan till alla yrkesverksamma som står inför digital omvandling: från konsulten till projektledaren, från analytikern till teamledaren, från dem som arbetar i innovativa start-ups till dem som arbetar i stora traditionella företag.

4. Var först med att skära (men med ironi)

I filmen bestraffas passivitet. I verkligheten är de som försvarar silorna de första att hoppa.

Tips: Föreslå förenklingar själv, men gör det med självironi: "Bättre att jag säger det, innan botten säger det!" Precis som huvudpersonen som skapar den algoritm som ger honom sparken är det bättre att vara en aktiv förändringsaktör än ett passivt offer.

Det kungliga hotet

40% av arbetsgivarna räknar med att minska sin personalstyrka där AI kan automatisera arbetsuppgifter. Teknik överlag väntas vara den mest omvälvande kraften på arbetsmarknaden, där trender inom AI och informationsbehandlingsteknik väntas skapa 11 miljoner jobb, samtidigt som 9 miljoner jobb försvinner.

Praktisk strategi: I stället för att helt eliminera cheferna flyttar AI fokus från administrativa aktiviteter till aktiviteter med högre värde. Förutse denna övergång.

5. Skapa din "corporate sitcom

I filmen blir huvudpersonens liv en tragikomedi.

Tips: Berätta om den digitala omvandlingen som en serie episoder: skriv korta interna newsletter , memes, tecknade serier om "missöden med AI". De som kan berätta om verkligheten med ironi blir ihågkomna, inte ersatta.

Kraften i berättandet

80 procent av de högsta cheferna tror att AI kommer att leda till ett kulturellt skifte mot ökad innovation. Det är viktigt att skapa en miljö där man testar och lär sig för att driva innovation och tillväxt. Uppmuntra teamen att experimentera med AI, berätta hur dessa verktyg är användbara och fira framgångarna - och erkänn misslyckandena - som följer med alla tekniska framsteg.

6. Att ockupera gråzonerna (där AI går förlorat)

I filmen sköter apparna allt... utom de riktigt mänskliga situationerna.

Tips: Ta hand om tvetydiga projekt, konflikter och teamkriser - det är de "buggar" som AI inte kan lösa. Bli företagets "mänskliga felsökare".

Dolda möjligheter

Chefernas bidrag till talangutvecklingen har blivit viktigare än någonsin. När AI omdefinierar arbetsroller och nödvändiga färdigheter måste cheferna vägleda sina team genom dessa övergångar, identifiera kompetensluckor och underlätta initiativ för kompetenshöjning och omskolning.

Praktisk strategi: Cheferna kommer att behöva övervaka 1.000 direktrapporterande medarbetare. En del är människor som arbetar på närliggande kontor eller är utspridda över hela världen, medan resten är artificiella intelligensagenter som är intelligenta, ständigt utvecklas och arbetar 24/7.

7. Titta inte bara på: Bli en ambassadör för förändring

I filmen blir de som står bredvid och tittar på överväldigade.

Tips: Föreslå dig själv som "AI-ambassadör", anordna evenemang, hackathons och diskussionstillfällen. De som leder kulturen blir inte av med jobbet, de blir befordrade.

Förändringsagentens roll

Cheferna är kärnan i framgångsrika AI-drivna omvandlingar och spelar en avgörande roll för att överbrygga klyftan mellan ledarskapets vision och det praktiska genomförandet. Många organisationer underskattar chefernas betydelse när de implementerar AI-initiativ.

8. Om du måste bytas ut väljer du slutet

I filmen är det huvudpersonen som drabbas av systemet.

Tips: Om du verkligen måste byta roll, gör det som en huvudperson: välj din egen "exitstrategi", kanske mot en hybridroll, ett nystartat företag eller konsultverksamhet. Det är bättre att vara hjälten i din egen berättelse än någon annans extra.

De nya rollerna

Bland de tio mest eftertraktade rollerna finns AI Trainer (32 procent), AI Data Specialist (32 procent), AI Security Specialist (31 procent), AI Agent Specialist (30 procent), AI ROI Analyst (29 procent), AI Media & Content Manager (29 procent), AI Finance Strategist (28 procent), AI Customer Success Lead (28 procent), AI Business Process Consultant (28 procent).

9. Utveckla de färdigheter som AI inte har (och inte kommer att ha)

Den senaste forskningen bekräftar de områden där människan fortfarande är oersättlig:

Emotionell intelligens och ledarskap: Betydelsen av mjuka färdigheter som ledarskap, empati och kommunikation blir alltmer uttalad. Deras förmåga att vara mentorer för yngre medarbetare och överbrygga klyftan mellan verksamheten och den högsta ledningen är ovärderlig.

Hantera tvetydighet: Chefer måste vara bekväma med tvetydighet och osäkerhet eftersom affärslandskapet fortsätter att utvecklas snabbt.

Praktisk strategi: Investera i att bli expert på förändringsledning, konflikthantering och personalutveckling.

10. Behärska konsten att samarbeta mellan människa och AI

Utmaningen med AI på arbetsplatsen är inte en teknikutmaning. Det är en affärsutmaning som kräver att ledare anpassar sina team, möter AI:s motvind och omorganiserar sina företag för förändring.

Praktisk strategi: Det är mindre än tre år sedan OpenAI introducerade ChatGPT, men tekniken har redan börjat förändra arbetet. Uppgifter som tidigare upptog en stor del av många medarbetares dagar kan nu utföras snabbare - och i vissa fall automatiskt.

Lär dig hur du skapar hybridteam där människor och AI arbetar tillsammans. Ledare kommer att behöva färdigheter för att navigera i den här omvälvande eran och måste behärska konsten att leda team där AI-agenter och människor samarbetar.

11. Situationsanpassat ledarskap i AI-eran

Enligt ramverket för situationsanpassat ledarskap beror ett effektivt ledarskap på sammanhanget och på medarbetarnas mognad. I en värld där endast 13 procent av medarbetarna ser AI-agenter djupt integrerade i sina dagliga arbetsflöden måste chefen kontinuerligt anpassa sin stil.

Praktisk strategi: För chefer är behovet av situationsanpassat ledarskap verkligen avgörande med tanke på den höga volatiliteten i deras chefsansvar och komplexiteten i interna utmaningar som ibland kan vara större än produkt-, service- och kundutmaningar.

Epilog: "Hur är det med oss som skitstövlar...?" Nej, det gör du inte.

Filmen är en grotesk satir som inte ska ses som en korrekt representation av tekniken, utan snarare som en kritik av det moderna samhället där vi riskerar att delegera för mycket kontroll till algoritmer. Framför allt är det en varning om vad som händer när vi förblir passiva.

Filmens (och verklighetens) sanna moral: de som står bredvid och tittar på blir överväldigade. Men de som ironiserar, agerar, översätter, berättar och vägleder... förblir huvudpersoner, även i algoritmernas tidsålder.

Förutsägelserna om att mellancheferna är på väg bort är inte nya, men andelen mellanchefer har faktiskt ökat och kommer att utgöra 13% av den amerikanska arbetskraften 2022, jämfört med 9,2% 1983. Nyckeln är att utvecklas, inte att försvinna.

Källor och insikter

Forskning och data:

Särskilda studier om mellanchefer:

Filmanalys:

Strategiska resurser:

Stå inte bredvid och titta på. Var huvudpersonen, inte åskådaren.

AI-omvandlingen är oundviklig. Din utveckling är ett val.

Resurser för företagstillväxt

9 november 2025

AI-reglering för konsumenttillämpningar: Hur man förbereder sig för de nya förordningarna från 2025

2025 markerar slutet på "vilda västern"-eran för AI: AI Act EU i drift från augusti 2024 med skyldigheter för AI-kunskap från 2 februari 2025, styrning och GPAI från 2 augusti. Kalifornien är pionjärer med SB 243 (som kom till efter Sewell Setzers självmord, en 14-åring utvecklade en känslomässig relation med en chatbot) som förbjuder tvångsmässiga belöningssystem, upptäckt av självmordstankar, påminnelse var tredje timme om att "jag är inte mänsklig", oberoende offentliga revisioner, straffavgifter på 1 000 USD/överträdelse. SB 420 kräver konsekvensbedömningar för "automatiserade beslut med hög risk" med rätt till överklagande av mänsklig granskning. Verklig verkställighet: Noom citerade 2022 för bots som passerade som mänskliga tränare, förlikning 56 miljoner dollar. Nationell trend: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts klassificerar underlåtenhet att meddela AI-chatbots som UDAP-överträdelse. Tredelad strategi för riskkritiska system (sjukvård/transport/energi), certifiering före driftsättning, transparent information till konsumenter, registrering för allmänna ändamål + säkerhetstestning. Lapptäcke av regelverk utan federalt företräde: företag i flera delstater måste navigera bland olika krav. EU från augusti 2026: informera användare om AI-interaktion om det inte är uppenbart, AI-genererat innehåll märkt maskinläsbart.
9 november 2025

Reglering av det som inte skapas: riskerar Europa att bli tekniskt irrelevant?

Europa drar bara till sig en tiondel av de globala investeringarna i artificiell intelligens, men gör anspråk på att diktera globala regler. Detta är "Brysseleffekten" - att införa regler på en planetär skala genom marknadsmakt utan att driva på innovation. AI-lagen träder i kraft enligt en förskjuten tidtabell fram till 2027, men multinationella teknikföretag svarar med kreativa strategier för att kringgå lagen: de åberopar affärshemligheter för att undvika att avslöja utbildningsdata, de producerar tekniskt kompatibla men obegripliga sammanfattningar, de använder självutvärdering för att nedgradera system från "hög risk" till "minimal risk" och de väljer medlemsländer med mindre stränga kontroller. Paradoxen med extraterritoriell upphovsrätt: EU kräver att OpenAI ska följa europeiska lagar även för utbildning utanför Europa - en princip som aldrig tidigare förekommit i internationell rätt. Den "dubbla modellen" växer fram: begränsade europeiska versioner kontra avancerade globala versioner av samma AI-produkter. Verklig risk: Europa blir en "digital fästning" isolerad från global innovation, med europeiska medborgare som får tillgång till sämre teknik. EU-domstolen har i kreditvärderingsfallet redan avvisat försvaret med "affärshemligheter", men tolkningsosäkerheten är fortfarande enorm - vad exakt innebär "tillräckligt detaljerad sammanfattning"? Det är det ingen som vet. En sista obesvarad fråga: skapar EU en etisk tredje väg mellan amerikansk kapitalism och kinesisk statskontroll, eller exporterar man helt enkelt byråkrati till ett område där man inte konkurrerar? För tillfället: världsledande inom AI-reglering, marginell inom dess utveckling. Stort program.
9 november 2025

Outliers: När datavetenskap möter framgångssagor

Datavetenskapen har vänt upp och ner på paradigmet: avvikande värden är inte längre "fel som ska elimineras" utan värdefull information som ska förstås. En enda avvikelse kan helt förvränga en linjär regressionsmodell - ändra lutningen från 2 till 10 - men att eliminera den kan innebära att man förlorar den viktigaste signalen i datasetet. Maskininlärning introducerar sofistikerade verktyg: Isolation Forest isolerar outliers genom att bygga slumpmässiga beslutsträd, Local Outlier Factor analyserar lokal densitet, Autoencoders rekonstruerar normala data och rapporterar det som de inte kan reproducera. Det finns globala outliers (temperatur -10°C i tropikerna), kontextuella outliers (spendera 1.000 euro i ett fattigt område), kollektiva outliers (synkroniserade spikar i trafiknätet som indikerar attack). Parallell med Gladwell: "10.000-timmarsregeln" är omtvistad - Paul McCartney dixit "många band har spelat 10.000 timmar i Hamburg utan framgång, teorin är inte ofelbar". Asiens matematiska framgångar är inte genetiska utan kulturella: det kinesiska numeriska systemet är mer intuitivt, risodling kräver ständiga förbättringar jämfört med det västerländska jordbrukets territoriella expansion. Verkliga tillämpningar: brittiska banker återhämtar 18% potentiella förluster via anomalidetektering i realtid, tillverkningsindustrin upptäcker mikroskopiska defekter som en mänsklig inspektion skulle missa, sjukvården validerar data från kliniska prövningar med en känslighet för anomalidetektering på över 85%. Sista lärdomen: när datavetenskapen går från att eliminera avvikelser till att förstå dem måste vi se okonventionella karriärer inte som avvikelser som ska korrigeras utan som värdefulla banor som ska studeras.