Ambient ArtificiellIntelligens (Ambient Intelligence) är en teknik som fungerar tyst i den omgivande miljön och anpassar sig till våra behov utan att kräva uttrycklig interaktion.
Enligt Emergen Research avser "Environmental Intelligence" integrationen av intelligenta och responsiva tekniker i vardagsmiljöer, vilket gör att utrymmen automatiskt kan anpassas till användarnas behov utan uttrycklig input.
Denna teknik använder sensorer, AI, IoT och maskininlärning för att:
Till skillnad från röstassistenter som kräver uttryckliga kommandon arbetar ambient intelligence i bakgrunden, vilket gör miljöerna mer intuitiva och personliga.
Grand View Research rapporterar att den växande preferensen för smarta hem är en av de viktigaste drivkrafterna för miljöintelligens. Dessa system övervakar och styr energiförbrukningen och optimerar avfallshanteringen, vilket gör hemmen mer effektiva och bekväma.
Enligt artikeln i Emergen Research använder "detaljhandelsmiljöer ambient intelligence för att optimera butikslayouter i realtid baserat på kundernas rörelsemönster, utan att kräva manuell analys."
Enligt Grand View Research kan "kontorsutrymmen på ett subtilt sätt ändra belysning, temperatur och bullerdämpning beroende på vilken typ av arbete som utförs, vilket automatiskt förbättrar produktiviteten utan att användaren behöver göra något direkt".
Grand View Research uppskattar att "den globala marknaden för ambient intelligence uppgick till 18,44 miljarder dollar 2022 och förväntas växa med en årlig takt på 24,4 procent fram till 2030, då den beräknas uppgå till nästan 100 miljarder dollar".
Denna tillväxt drivs av:
Emergen Research identifierar flera ledande företag på marknaden för ambient intelligence:
En kritisk aspekt av ambient intelligence är konsekvenserna för den personliga integriteten. Grand View Research noterar utvecklingen av "integritetsbevarande 'ambient AI'-tekniker där bearbetningen sker vid kanten, med känsliga data som bearbetas lokalt utan central lagring. Dessa tillvägagångssätt bibehåller fördelarna med ambient intelligence samtidigt som de tar itu med integritetsfrågor."
Som forskningen visar kommer de mest framgångsrika företagen inom detta område att vara de som gör tekniken osynlig och skapar miljöer som på ett intelligent sätt svarar mot mänskliga behov utan att kräva uppmärksamhet.
Miljöintelligens innebär ett grundläggande paradigmskifte: det handlar inte längre om att interagera med teknik, utan om att omges av den så att den i tysthet förbättrar vårt dagliga liv.
Röstassistenter som Alexa och Siri kräver uttrycklig interaktion (t.ex. att man säger "Hey Siri" eller "Alexa") och ger svar på specifika kommandon. Ambient Artificial Intelligence, å andra sidan, körs ständigt i bakgrunden utan behov av uttryckliga kommandon och anpassar automatiskt miljön till användarnas behov genom sensorer och kontinuerlig inlärning.
Ja, i sina första former. System som smarta termostater som lär sig dina temperaturpreferenser, lampor som anpassas efter tid på dygnet och ditt beteende eller kylskåp som övervakar matkonsumtionen är exempel på ambient intelligence som redan finns i många hem. Enligt Grand View Research är den ökande preferensen för smarta hem en av de viktigaste drivkrafterna bakom tillväxten inom ambient intelligence.
AI i miljön och robotar är kompletterande metoder för automatisering. Medan AI för miljön är inbäddad i själva miljön (väggar, tak, golv, apparater) är robotar mobila fysiska enheter som kan interagera med miljön. Inom en snar framtid kommer vi sannolikt att få se en närmare integration: hushållsrobotar som samarbetar med miljöintelligenssystem och tar emot information från sensorer i omgivningen för att navigera och utföra uppgifter mer effektivt. En robotdammsugare kan t.ex. få information från miljösystemet om vilka delar av huset som nyligen har använts och behöver städas.
De största riskerna är kontinuerlig insamling av uppgifter om personliga vanor, potentiell obehörig övervakning och skapandet av detaljerade användarprofiler. Som Grand View Research påpekar har dessa farhågor lett till utvecklingen av tekniker som bearbetar data lokalt på själva enheterna, utan att skicka dem till centrala servrar, vilket minskar integritetsriskerna.
Absolut. AI i miljön har en betydande potential att förbättra tillgängligheten och självständigheten för personer med funktionsnedsättning. Miljöer som automatiskt anpassar sig till användarens behov kan ge personligt stöd: automatisk justering av belysning för personer med synnedsättning, miljökommunikationssystem för icke-verbala personer eller miljöer som förutser och förebygger risksituationer för personer med nedsatt rörlighet.
Även om dessa system kräver energi för att fungera, är de utformade för att optimera rummets totala energieffektivitet. Intelligenta belysnings- och luftkonditioneringssystem kan t.ex. minska energiförbrukningen avsevärt genom att endast aktiveras vid behov och anpassas till de faktiska förhållandena. Enligt forskningen skulle en storskalig implementering av ambient intelligens i smarta städer kunna bidra till att minska städernas koldioxidavtryck genom att optimera energiförbrukningen i byggnader och transportsystem.
Under de kommande åren kommer vi sannolikt att få se en ökad integration mellan olika miljösystem som i dag fungerar isolerat. Vi kommer också att se en förbättring av prediktionsförmågan, med system som kan förutse behov mer exakt. Utvecklingen kommer förmodligen också att omfatta mer personanpassning som inte bara baseras på vanor, utan också på människors känslomässiga och fysiska tillstånd, som upptäcks genom icke-invasiva biometriska sensorer.
Källor:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)