Företag

Brev från 2028: Den verkliga AI-revolutionen var inte vad vi trodde

"Ni bygger en Ferrari för en värld som snart kommer att röra sig med hjälp av teleportering." Ett brev från 2028: företag som bara "implementerar AI" är som de som bara "skapar en webbplats" 1995. Fel fråga? "Hur man använder AI för att optimera X." Rätt fråga? "Om vi gjorde om designen från grunden, skulle X då fortfarande finnas kvar?" Det praktiska rådet: Lägg 20 % av dina AI-resurser inte på att optimera det du gör, utan på att ta reda på vad du ska sluta göra.

[DISCLAIMER: Detta är ett rent fiktivt "brev från framtiden", ett flaskpostmeddelande som kastats ut i tidens hav med en antydan till provokation och ett leende. Inga tidsresenärer var inblandade i skrivandet av detta inlägg].

Kära partners, kunder och teknikbevakare 2025,

Jag heter Fabio Lauria, grundare av Electe (ja, vi finns fortfarande år 2028!)*, och jag har bestämt mig för att bryta mot alla regler för företagsmarknadsföring för att dela med mig av några tankar från den här sidan av tidsbron.

År 2025 diskuterar du fortfarande AI:s "mittkris" och skriver oändliga whitepapers om "rätt integration" mellan människa och maskin. Vi här 2028 ser tillbaka på den perioden som den tid då hela det tekniska ekosystemet helt missade poängen.

Vad vi insåg (för sent)

Jag är en grundare som har gått igenom tre finansieringsrundor, två pivoteringar och ett misslyckat förvärv i sista minuten, och här är sanningen som ingen strategikonsult ville erkänna 2025: vi optimerade alla svaren på fel frågor.

De mest innovativa företagen var inte de som hade den "bästa strategin för implementering av AI", utan de som hade modet att helt omdefiniera de problem som de försökte lösa.

Effektivitet i all ära (ja, jag sa verkligen det)

År 2025 mäter dina KPI:er fortfarande hur snabbt AI kan utföra befintliga uppgifter. Här 2028 mäter vi hur radikalt AI gör det möjligt för oss att ompröva dessa uppgifter, eller eliminera dem helt och hållet.

Vändpunkten kom när vi slutade fråga "Hur kan vi använda AI för att optimera vår X-process?" och började fråga "Om vi kunde designa om vårt företag från grunden med dessa tekniker, skulle X-processen då fortfarande finnas kvar?"

Till de företag som läser mig

Om du är ett företag som investerar miljoner i "stegvisa förbättringar" genom AI, bygger du en Ferrari för en värld som snart kommer att röra sig med teleportering.

Det här är vad din CTO verkligen borde göra:

  1. Identifiera vilka delar av din affärsmodell som bara existerar på grund av föråldrade tekniska begränsningar
  2. Fastställ vilka kundproblem som du löser indirekt och som du skulle kunna ta itu med direkt
  3. Förvandla dina produktteam till "kreativa rivningsverkstäder" - ge dem makten att inte bara bygga, utan även eliminera

De startups som äter upp din marknad i mitt 2028 är inte de som har bäst AI. Det är de som har använt AI för att helt ompröva vad det innebär att vara ett företag i din bransch.

En inbjudan till radikal fantasi

I min tidslinje är företag som bara "implementerar AI" som de som bara "skapade en webbplats" 1995. Nödvändigt men tragiskt otillräckligt.

De företag som dominerar är de som hade modet att föreställa sig: "Om vi kunde lösa det här problemet från grunden, med teknik som ser ut som magi, hur skulle vi göra det?"

Så medan alla 2025 är upptagna med att diskutera den rätta balansen mellan automatisering och mänsklig potential, gör dig själv en tjänst: fråga dig själv om de problem du försöker lösa fortfarande kommer att existera om tre år.

Jag väntar på dig här i framtiden. Den är konstigare, vildare och oändligt mycket mer intressant än vad dina tråkiga whitepapers förutspår.

Fabio Lauria, VD & grundare, Electe, 11 maj 2028

P.S. Amazon har just förvärvat OpenAI. Och ja, vi blev alla lika chockade som du kommer att bli.

Vanliga frågor från nutid till framtid

Fråga: Är du den nya John Titor? Bör vi vara oroliga för tidsparadoxer?

A: Till skillnad från Titor är jag inte här för att varna dig för annalkande katastrofer eller för att prata om IBM 5100. Jag äger inte en "C204 Time Displacement Unit" monterad på en Chevrolet - bara en bärbar dator med för mycket koffein i systemet. Mina "tidsresor" sker uteslutande genom kreativ spekulation. Inget rum-tid-kontinuum har skadats under skrivandet av denna artikel.

F: Vilka bolag bör vi köpa/sälja baserat på er "information från framtiden"?

A: Om jag verkligen var från framtiden och hade den här informationen, skulle det vara det sista sättet att hålla den korrekt att dela den! Själva handlingen att avslöja framtida information ändrar nuets väg. I vilket fall som helst är investeringar baserade på provokativa internetinlägg i allmänhet en tvivelaktig strategi. För att citera en vis man från min tid: "Marknaden kan förbli irrationell längre än du kan förbli solvent."

Fråga: Vad menar du med "incidenten i Denver" som du nämnde?

S: Ah, det där. Låt oss bara säga att 2026 kommer vi alla att lära oss en viktig läxa om gränserna för algoritmisk optimering i kritiska system. Men oroa er inte för mycket - det påskyndade de nödvändiga reformerna och ledde till Denver-deklarationen om tekniskt ansvarstagande. Som jag alltid säger, ibland måste man bryta en algoritm för att göra revolution.

F: Menar du allvar med att vi ska sluta fokusera på effektivitet?

S: Jag menar inte att vi ska överge effektiviteten, utan att den ska förpassas till sin rätta plats: ett medel, inte ett mål. Effektivitet utan riktning är som att ha en Ferrari utan destination. I mitt 2028 frågar sig de smartaste företagen först "Vad ska vi skapa?" och först därefter "Hur kan vi skapa det på ett effektivt sätt?" Att vända på dessa frågor har varit vårt kollektiva misstag.

Q: Vad är det verkliga praktiska rådet bakom all denna futuristiska fiktion?

A: Ägna 20 procent av era AI-resurser inte åt att optimera det ni redan gör, utan åt att utforska vad ni kan sluta göra helt och hållet. Den verkliga konkurrensfördelen kommer inte att ligga hos dem som gör gamla saker snabbast, utan hos dem som först inser att vissa av dessa saker inte längre behöver göras. Kreativ förstörelse börjar hemma.

[DISCLAIMER: Ovanstående är ren kreativ fiktion. Inga marknadsprognoser, finansiell rådgivning eller faktisk kunskap om framtiden är underförstådd. Författaren tar inget ansvar för affärsbeslut som fattas på grundval av flaskpostmeddelanden från alternativa tidslinjer.

Resurser för företagstillväxt

9 november 2025

AI-reglering för konsumenttillämpningar: Hur man förbereder sig för de nya förordningarna från 2025

2025 markerar slutet på "vilda västern"-eran för AI: AI Act EU i drift från augusti 2024 med skyldigheter för AI-kunskap från 2 februari 2025, styrning och GPAI från 2 augusti. Kalifornien är pionjärer med SB 243 (som kom till efter Sewell Setzers självmord, en 14-åring utvecklade en känslomässig relation med en chatbot) som förbjuder tvångsmässiga belöningssystem, upptäckt av självmordstankar, påminnelse var tredje timme om att "jag är inte mänsklig", oberoende offentliga revisioner, straffavgifter på 1 000 USD/överträdelse. SB 420 kräver konsekvensbedömningar för "automatiserade beslut med hög risk" med rätt till överklagande av mänsklig granskning. Verklig verkställighet: Noom citerade 2022 för bots som passerade som mänskliga tränare, förlikning 56 miljoner dollar. Nationell trend: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts klassificerar underlåtenhet att meddela AI-chatbots som UDAP-överträdelse. Tredelad strategi för riskkritiska system (sjukvård/transport/energi), certifiering före driftsättning, transparent information till konsumenter, registrering för allmänna ändamål + säkerhetstestning. Lapptäcke av regelverk utan federalt företräde: företag i flera delstater måste navigera bland olika krav. EU från augusti 2026: informera användare om AI-interaktion om det inte är uppenbart, AI-genererat innehåll märkt maskinläsbart.
9 november 2025

Reglering av det som inte skapas: riskerar Europa att bli tekniskt irrelevant?

Europa drar bara till sig en tiondel av de globala investeringarna i artificiell intelligens, men gör anspråk på att diktera globala regler. Detta är "Brysseleffekten" - att införa regler på en planetär skala genom marknadsmakt utan att driva på innovation. AI-lagen träder i kraft enligt en förskjuten tidtabell fram till 2027, men multinationella teknikföretag svarar med kreativa strategier för att kringgå lagen: de åberopar affärshemligheter för att undvika att avslöja utbildningsdata, de producerar tekniskt kompatibla men obegripliga sammanfattningar, de använder självutvärdering för att nedgradera system från "hög risk" till "minimal risk" och de väljer medlemsländer med mindre stränga kontroller. Paradoxen med extraterritoriell upphovsrätt: EU kräver att OpenAI ska följa europeiska lagar även för utbildning utanför Europa - en princip som aldrig tidigare förekommit i internationell rätt. Den "dubbla modellen" växer fram: begränsade europeiska versioner kontra avancerade globala versioner av samma AI-produkter. Verklig risk: Europa blir en "digital fästning" isolerad från global innovation, med europeiska medborgare som får tillgång till sämre teknik. EU-domstolen har i kreditvärderingsfallet redan avvisat försvaret med "affärshemligheter", men tolkningsosäkerheten är fortfarande enorm - vad exakt innebär "tillräckligt detaljerad sammanfattning"? Det är det ingen som vet. En sista obesvarad fråga: skapar EU en etisk tredje väg mellan amerikansk kapitalism och kinesisk statskontroll, eller exporterar man helt enkelt byråkrati till ett område där man inte konkurrerar? För tillfället: världsledande inom AI-reglering, marginell inom dess utveckling. Stort program.
9 november 2025

Outliers: När datavetenskap möter framgångssagor

Datavetenskapen har vänt upp och ner på paradigmet: avvikande värden är inte längre "fel som ska elimineras" utan värdefull information som ska förstås. En enda avvikelse kan helt förvränga en linjär regressionsmodell - ändra lutningen från 2 till 10 - men att eliminera den kan innebära att man förlorar den viktigaste signalen i datasetet. Maskininlärning introducerar sofistikerade verktyg: Isolation Forest isolerar outliers genom att bygga slumpmässiga beslutsträd, Local Outlier Factor analyserar lokal densitet, Autoencoders rekonstruerar normala data och rapporterar det som de inte kan reproducera. Det finns globala outliers (temperatur -10°C i tropikerna), kontextuella outliers (spendera 1.000 euro i ett fattigt område), kollektiva outliers (synkroniserade spikar i trafiknätet som indikerar attack). Parallell med Gladwell: "10.000-timmarsregeln" är omtvistad - Paul McCartney dixit "många band har spelat 10.000 timmar i Hamburg utan framgång, teorin är inte ofelbar". Asiens matematiska framgångar är inte genetiska utan kulturella: det kinesiska numeriska systemet är mer intuitivt, risodling kräver ständiga förbättringar jämfört med det västerländska jordbrukets territoriella expansion. Verkliga tillämpningar: brittiska banker återhämtar 18% potentiella förluster via anomalidetektering i realtid, tillverkningsindustrin upptäcker mikroskopiska defekter som en mänsklig inspektion skulle missa, sjukvården validerar data från kliniska prövningar med en känslighet för anomalidetektering på över 85%. Sista lärdomen: när datavetenskapen går från att eliminera avvikelser till att förstå dem måste vi se okonventionella karriärer inte som avvikelser som ska korrigeras utan som värdefulla banor som ska studeras.