Moderna verktygbaserade på artificiellintelligens erbjuder oöverträffade möjligheter till affärsoptimering och informationsgenerering. Dessa framsteg för dock med sig grundläggande säkerhetsaspekter, särskilt när företag anförtror känsliga data till molnbaserade SaaS-leverantörer. Säkerhet kan inte längre ses som ett tillägg, utan måste integreras i varje lager av moderna teknikplattformar.
Zero Trust-modellen utgör grunden för modern cybersäkerhet. Till skillnad från det traditionella tillvägagångssättet som förlitade sig på att skydda en specifik perimeter, tar Zero Trust-modellen hänsyn till identitet, autentisering och andra kontextuella indikatorer som enheternas tillstånd och integritet för att avsevärt förbättra säkerheten jämfört med status quo.
Zero Trust är en säkerhetsmodell som bygger på idén att åtkomst till data inte ska beviljas enbart på grundval av var i nätverket man befinner sig. Den kräver att användare och system starkt bevisar sin identitet och pålitlighet och tillämpar detaljerade identitetsbaserade behörighetsregler innan de ger tillgång till applikationer, data och andra system.
Med Zero Trust verkar dessa identiteter ofta inom flexibla, identitetsmedvetna nätverk som ytterligare minskar attackytan, eliminerar onödiga vägar till data och ger robusta externa säkerhetsskydd.
Den traditionella metaforen med "slott och vallgrav" har försvunnit och ersatts av en mjukvarudefinierad mikrosegmentering som gör det möjligt för användare, applikationer och enheter att ansluta säkert från vilken plats som helst till vilken annan som helst.
Baserat på AWS playbook "Gain Confidence in Your Security with Zero Trust"
Bättre säkerhet kommer inte från ett binärt val mellan identitets- eller nätverkscentrerade verktyg, utan snarare från en effektiv användning av båda i kombination. Identitetscentrerade kontroller erbjuder granulerade behörigheter, medan nätverkscentrerade verktyg ger utmärkta skyddsräcken inom vilka identitetsbaserade kontroller kan fungera.
De två typerna av kontroller bör vara medvetna om varandra och förstärka varandra. Det är t.ex. möjligt att koppla policies som gör det möjligt att skriva och tillämpa identitetscentrerade regler till en logisk nätverksgräns.
Zero Trust kan betyda olika saker beroende på användningsområde. Med tanke på olika scenarier som t.ex:
Zero Trust-koncept måste tillämpas i enlighet med säkerhetspolicyn för det system och de data som ska skyddas. Zero Trust är inte en metod som passar alla och den är under ständig utveckling. Det är viktigt att inte tillämpa enhetliga kontroller på hela organisationen, eftersom ett oflexibelt tillvägagångssätt kanske inte tillåter tillväxt.
Som det står i spelboken:
"Att börja med att strikt följa principen om minsta möjliga privilegium och sedan strikt tillämpa principerna för Zero Trust kan höja säkerhetsribban avsevärt, särskilt för kritiska arbetsbelastningar. Tänk på Zero Trust-koncept som ett tillägg till befintliga säkerhetskontroller och -koncept, snarare än som ersättare.
Detta understryker att Zero Trust-koncept bör ses som ett komplement till befintliga säkerhetskontroller, inte som en ersättning.
.png)
System med artificiell intelligens medför unika säkerhetsutmaningar som går utöver traditionella problem med applikationssäkerhet:
Fullständig säkerhet går utöver tekniska kontroller och omfattar även styrning och efterlevnad:
Moderna plattformar bör utformas så att de underlättar efterlevnaden av viktiga regelverk, bland annat
En vanlig missuppfattning är att robust säkerhet nödvändigtvis måste försämra prestandan eller användarupplevelsen. En väl utformad arkitektur visar att säkerhet och prestanda kan vara komplementära snarare än motsägelsefulla:
I AI SaaS-landskapet handlar stark säkerhet inte bara om att minska riskerna, utan är i allt högre grad en konkurrensfaktor som gör det möjligt för organisationer att agera snabbare och med större tillförsikt. Genom att integrera säkerhet i alla aspekter av en plattform skapas en miljö där innovation kan blomstra utan att säkerheten äventyras.
Framtiden tillhör de organisationer som kan utnyttja AI:s omvandlingspotential och samtidigt hantera dess inneboende risker. En Zero Trust-strategi säkerställer att du kan bygga denna framtid med tillförsikt.