Fabio Lauria

Effektivitetsparadoxen: Gör AI oss mer korkade?

30 juli 2025
Dela på sociala medier

Automatiseringens ironi: Hur AI avtraditionaliserar oss mentalt

Samtidigt som världen firar den artificiella intelligensens effektivitet framträder en oroande paradox: AI ersätter oss inte, den avutbildar oss. Och denna process av "kognitiv avlastning" förändrar vårt sätt att tänka och minnas.

Den mentala GPS:en: När effektivitet blir fienden

Minns du när du kunde hitta rätt i stan? När du kunde rabbla upp dina vänners telefonnummer utantill? Det som hände med vår orienteringskänsla med GPS händer nu med våra kognitiva förmågor med AI.

En studie från 2020 som publicerades i Nature Neuroscience av Louisa Dahmani vid Massachusetts General Hospital visade att om man förlitar sig på GPS för att navigera minskar aktiviteten avsevärt i hippocampus, den hjärnregion som är avgörande för rumsligt minne och navigering.

Google-effekten: prejudikatet som förklarar allt

Fenomenet har solida vetenskapliga rötter."Google-effekten " eller digital minnesförlust dokumenterades för första gången 2011 av psykologen Betsy Sparrow vid Columbia University i en studie som publicerades i Science.

Forskning har visat att människor är mindre benägna att komma ihåg information när de vet att de lätt kan hämta den online. I ett av experimenten kom deltagarna bättre ihåg var de kunde hitta information än själva informationen.

Uppgifterna om digital minnesförlust verkar oroväckande:

  • Enligt en studie från Kaspersky Lab 2015 erkände 91% av befolkningen i USA och Europa att de använde internet som en online-förlängning av sitt minne
  • Endast 49% av deltagarna kunde komma ihåg sin makes/makas telefonnummer
  • 71% kunde inte komma ihåg sina barns telefonnummer

Microsoft-Carnegie Mellon Research: Första uppgifterna om AI

I en studie från 2025 har forskare från Microsoft och Carnegie Mellon University analyserat 319 kunskapsarbetare och deras användning av generativa AI-verktyg. Resultaten visar att:

  • Arbetstagare rapporterar "upplevd implementering av kritiskt tänkande" när de förlitar sig på AI-verktyg
  • Användningen av AI gav "en mindre varierad uppsättning resultat för samma uppgift" än personer som förlitade sig på sina egna kognitiva förmågor
  • Det finns en tendens till "kognitiv avlastning" - att delegera mentala processer till externa verktyg

Men vänta: All "avträning" är inte lika bra

Innan vi fortsätter, låt oss göra en kritisk reflektion. Detta fenomen är inte nytt:

Kalkylatorn

Vem kan fortfarande göra lång division för hand? Miniräknaren har "avtränat" oss i mental beräkning i årtionden. Ändå är matematiken inte död - den har faktiskt blomstrat. Befriade från tråkiga beräkningar har matematikerna koncentrerat sig på mer komplexa och kreativa problem.

Skrift kontra muntligt minne

Sokrates var själv rädd för att skrivandet skulle försvaga minnet. I Platons dialog Phaedrus (ca 370 f.Kr.) berättar Sokrates om den egyptiska myten om Theuth och Thamus, där Theuth presenterar skrivandet som en uppfinning som kommer att förbättra visdom och minne. Men kung Thamus svarar: "Denna uppfinning kommer att leda till glömska i själen hos dem som lär sig den: de kommer att sluta träna sitt minne eftersom de kommer att förlita sig på skrivandet, som är något yttre".

Han hade rätt: de historieberättare som reciterade hela Iliaden utantill finns inte längre. Men vi har fått förmågan att bevara och dela med oss av komplexa idéer på global nivå.

Tryckning kontra kalligrafi

Gutenbergs tryckpress (1440) gjorde vacker kalligrafi föråldrad. Före tryckpressen kunde 80% av de vuxna engelsmännen i 1300-talets Europa inte ens skriva sitt eget namn. År 1650 kunde dock 47% av européerna läsa. I mitten av 1800-talet hade siffran stigit till 62%.

Vi förlorade en konstart, men demokratiserade kunskapen. Som historikerna konstaterar: "Nettoökningen av läs- och skrivkunnigheten bröt den läskunniga elitens monopol på utbildning och lärande och gav stöd åt den framväxande medelklassen".

Mönstret är tydligt: varje tekniksprång "avtraditionaliserar" vissa förmågor och förstärker andra.

Så vad är skillnaden med AI?

Om varje teknik "avdramatiserar" något, varför skulle AI då oroa oss mer? Skillnaden ligger i tre kritiska faktorer:

1. Hastighet och utbredning

Elektroniska fickräknare, som funnits på marknaden sedan 1971, ersatte komplexa mentala beräkningar inom cirka 15-20 år. AI håller på att ersätta kritiskt tänkande inom mindre än fem år.

‍Vikan inte längre tänka i termer av generationer som vi gjorde tidigare - nu måste vi tänka i femårscykler, inte 20-30.

Hastigheten har betydelse: hjärnan har mindre tid att anpassa sig och utveckla nya kompensatoriska färdigheter. Mänskliga samhällen har traditionellt utvecklats långsamt, vilket har gjort det möjligt för institutioner, utbildning och kultur att gradvis anpassa sig till tekniska förändringar. Men AI komprimerar denna anpassningsprocess med årtionden, vilket skapar en kulturell och kognitiv chock utan motstycke.

2. Omfattning av kognitiv avlastning

  • Kalkylator: ersätter aritmetiska beräkningar
  • GPS: ersätter rymdnavigering
  • AI: ersätter resonemang, kreativitet, skrivande, analys - tvärgående färdigheter som vi använder inom alla områden

3. Bristande metakognition

Med miniräknaren vet du att du inte kan göra lång division. Med AI inser man ofta inte att man har slutat tänka kritiskt. Det är en tyst och omedveten nedgång.

Teorin om AI-inducerad kognitiv atrofi

Begreppet "AI-chatbot-inducerad kognitiv atrofi " (AICICA), som teoretiserades i en studie från 2024, bygger på principen "use it or lose it" för hjärnans utveckling, med argumentet att en övertro på AI utan samtidig kultivering av grundläggande kognitiva färdigheter kan leda till underutnyttjande av kognitiva förmågor.

Redan i en akademisk forskningsartikel från 2009, publicerad i Symbolae Osloenses, drogs denna parallell till miniräknaren: "Fickräknaren gör det möjligt för oss att producera lösningar på beräkningsproblem, men gör den det möjligt för oss att känna till dessa lösningar? Det beror på vad vi menar med att veta här. Om det betyder att vi också ska kunna motivera lösningarna, förklara varför de verkligen är de rätta, då är det definitivt inte så".

"Det är inte en bugg, det är en funktion": Kognitivt beroende genom design

Men här är vändningen: kognitivt beroende kanske inte är en bieffekt, utan en designfunktion.

Avgörande skillnad: kalkylatorn behövde inte att du blev anställd för att vara lönsam. Det gör AI. Ju mer du använder den, ju mer data den genererar, ju mer den förfinar sig själv, desto mer oumbärlig blir den. Det är en affärsmodell som bygger på beroende.

Det är en självförstärkande cykel: ju mer effektiv AI är, desto mer beroende blir vi. Ju mer beroende vi är, desto mindre utnyttjar vi våra förmågor. Ju mindre vi utnyttjar dem, desto mer behöver vi AI. Det är som att utveckla en tolerans mot en substans: du behöver större och större doser för att få samma effekt.

Den kognitiva frihetens paradox: När friheten gör oss till fångar

Medicin

Forskning från 2024 publicerad i Perspectives on Psychological Science varnar för att läkare inom radiologi, där artificiell intelligens används i allt större utsträckning, riskerar att gradvis förlora sin intuitiva diagnostiska förmåga. Men se upp: AI befriar radiologer från den rutinmässiga analysen av tusentals normala skanningar, vilket gör att de kan fokusera på komplexa och atypiska fall. Risken är inte att AI kommer att ersätta diagnostiken, utan att läkarna slutar att träna sitt "kliniska öga" på triviala fall - som ofta döljer subtila detaljer som är avgörande för att känna igen sällsynta avvikelser.

Programmering

Forskning från 2025 belyser ett intressant fenomen: utvecklare som ständigt förlitar sig på AI för att skriva kod utvecklar ett slags kognitivt beroende. AI är bra på att generera standardkod och standardfunktioner - repetitivt arbete som tidigare tog dyrbara timmar i anspråk. Problemet är att vissa programmerare, som befrias från dessa tråkiga uppgifter, slutar att använda algoritmiskt tänkande även när det verkligen behövs. Det är som en kirurg som använder robotverktyg för rutinoperationer men som sedan kämpar för att operera manuellt i en nödsituation.

Utbildning

Som pedagogen Trevor Muir förklarar: "Jag tycker inte att lärare ska använda AI med elever som skriver förrän eleverna har lärt sig det först. AI kan korrigera grammatik, föreslå synonymer och till och med strukturera uppsatser - allt detta är aktiviteter som tidigare krävde timmar av manuell granskning. Det dolda värdet: dessa misstag och den till synes "värdelösa" ansträngningen är faktiskt träning för hjärnan. Det är som att lära sig köra med manuell växellåda före automatväxel: det verkar svårare, men det utvecklar en kontroll och förståelse för fordonet som automatväxeln inte kan ge.

Det är som att lära sig köra bil: först måste man utveckla reflexer och vägkänsla genom "ineffektiv" övning, sedan kan man använda farthållaren på ett säkert sätt.

Som Sokrates förutspådde i Phaedrus"Du kommer att ge dina elever ett sken av visdom, men inte dess verklighet. Din uppfinning kommer att göra det möjligt för dem att höra många saker utan att bli ordentligt instruerade, och de kommer att inbilla sig att de har lärt sig mycket medan de för det mesta inte kommer att veta någonting".

Testet "imaginär ersättning" (omprövat)

Istället för att fråga "Kan AI göra det här?", prova det här uppdaterade tankeexperimentet: "Om alla använde AI för det här i morgon, vad skulle vi förlora som art? Och vad skulle vi vinna?"

  • Skriva: Skulle vi förlora förmågan att formulera komplexa tankar → Men skulle vi få tid för djupare tankar?
  • Navigation: Vi skulle förlora rumsuppfattningen → Men skulle vi vinna effektivitet i rörelsen?
  • Beräkning: Vi har redan förlorat den mentala beräkningen → Men vi har fått förmågan att lösa mer komplexa problem

Den verkliga frågan är: Är vi medvetna om konsekvenserna av våra val?

Strategin för kognitivt motstånd: Hur du undviker att bli ersatt av din assistent

1. Använd AI för att förstärka, inte för att glömma

"Använd AI för att förstärka dina färdigheter, inte för att glömma bort dem. Låt den befria dig från ansträngande arbete så att du kan fokusera på de kreativa och komplexa aspekterna - men låt inte dessa kärnkompetenser förtvina genom att inte användas."

2. Håll "kognitiva muskler" tränade

Det är precis som med fysisk träning: om du slutar gå till gymmet i två månader märker du det inte när du tittar dig i spegeln - du ser likadan ut. Men så fort du försöker lyfta en tung vikt eller springa uppför trapporna känner du genast skillnaden. Dina muskler har försvagats i tysthet.

‍Kognitiv atrofi är ännu mer försåtligt: inte nog med att man inte märker det medan det pågår, ofta inser man inte ens när man behöver den förmågan - man delegerar helt enkelt till AI utan att inse att man en gång skulle ha kunnat göra det själv.

3. Öva på regeln "Först utan, sedan med

För att upprätthålla våra kognitiva färdigheter måste vi öva på kärnfärdigheter direkt innan vi delegerar dem till AI, och även efter att vi har delegerat dem måste vi fortsätta att träna på dem. Det är inte en fråga om "grundläggande" kontra "överflödiga" färdigheter, utan om att hålla sinnet tränat.

Precis som en schackspelare som alltid använder datorn för att analysera drag: han blir tekniskt korrekt, men om han aldrig resonerar självständigt förlorar han strategisk intuition och förmågan att "känna" läget.

Framtiden: AI som samarbetspartner, inte krycka

Lösningen är inte att förkasta AI, utan att använda den strategiskt. De yrkesverksamma som kommer att lyckas är de som kombinerar sin mänskliga intuition och erfarenhet med AI:s superkrafter - som vet när de ska delegera och när de ska tänka själva, samtidigt som de alltid behåller kontrollen över beslutsprocessen.

Slutsats: Det är en funktion, inte en bugg (men vilken funktion?)

Den kognitiva atrofi som orsakas av AI är inte en defekt som ska korrigeras - det är en designkonsekvens som vi måste känna igen och medvetet hantera.

Men se upp: all "avträning" är inte dålig. Miniräknaren befriade oss från tråkiga beräkningar, skrivaren från det muntliga minnet och GPS:en från behovet av att lära sig allting.

Den verkliga utmaningen är att skilja:

  • När avträning är befriande (frigör kognitiva resurser för viktigare saker)
  • När det är utarmande (minskar kapaciteten vi behöver för att tänka självständigt)

Frågan är inte om AI kommer att ersätta oss, utan om vi kommer att vara tillräckligt medvetna för att välja vad vi ska ersätta och vad vi ska fortsätta att utbilda. Framtiden tillhör dem som vet när de INTE ska använda AI.

FAQ: De vanligaste frågorna om AI och kognitiv atrofi

"Gör AI mig dum?"

Nej, det gör dig inte dum. AI gör dig kognitivt lat inom vissa specifika områden, precis som GPS har gjort dig lat när det gäller navigering. Din grundläggande intelligens förändras inte, men du riskerar att förlora vanan att använda den i vissa sammanhang. Lyckligtvis är processen reversibel: det är bara att börja öva igen.

"Är det sant att ChatGPT förstör hjärnan?"

Nej, absolut inte. De sensationella studier som du läser om i tidningarna bygger ofta på preliminär forskning med små urval. Det finns inga vetenskapliga belägg för att användningen av AI orsakar hjärnskador. Problemet är mer subtilt: det kan minska motivationen att tänka självständigt, inte förmågan att göra det.

"Ska jag sluta använda AI?"

Nej, det skulle vara kontraproduktivt. AI är ett kraftfullt verktyg som kan förstärka din kapacitet. Nyckeln är att använda det strategiskt: låt det hantera repetitiva och tråkiga uppgifter, men håll kritiska färdigheter aktiva. Det är som att gå till gymmet: använd maskinerna, men glöm inte de fria kroppsövningarna.

"Kommer mina barn att växa upp mindre intelligenta?"

Inte nödvändigtvis. Barn som växer upp med AI kan komma att utveckla andra färdigheter än våra: större förmåga att samarbeta med intelligenta system, snabbare tänkande när det gäller att välja information, kreativitet när det gäller att kombinera flera resurser. Risken är att de missar viktiga utbildningssteg.

‍Menden verkliga utmaningen kommer att vara densamma för alla - både barn och vuxna: att lära sig balansera kognitiv autonomi och samarbete med AI. Barn kan till och med ha en fördel, eftersom de växer upp naturligt "tvåspråkiga" i båda lägena.

"Kommer AI att helt ersätta mänsklig arbetskraft?"

Inte på det sätt som du tror. AI eliminerar faktiskt inte några "yrkesroller" helt och hållet, utan omvandlar enskilda uppgifter inom befintliga roller. Och detta genererar tre samtidiga fenomen:

1. Automatisering i olika lager: AI ersätter först mer rutinmässiga uppgifter och sedan alltmer komplexa uppgifter. En revisor kanske först får se grundläggande beräkningar automatiseras, sedan trendanalyser och till och med en del av den strategiska rådgivningen. Arbetet förändras gradvis, det försvinner inte plötsligt.

2. Polarisering av värde: Det skapas en uppdelning mellan de som kan arbeta effektivt med AI (och bli mer produktiva) och de som inte kan det (och blir föråldrade). Det räcker inte längre att vara duktig inom sitt område - man måste vara duktig inom sitt område + AI.

3. Nya flaskhalsar: När AI hanterar analys och rutiner blir färdigheter som tidigare verkade "mjuka" avgörande: komplexa förhandlingar, ledarskap i tvetydiga situationer, kreativitet som tillämpas på problem som aldrig tidigare skådats. Paradoxalt nog blir "mänskliga" färdigheter alltmer värdefulla ju mer kapabel AI blir.

Den verkliga frågan är inte "Kommer mitt arbete att försvinna?" utan "Vilka delar av mitt arbete kan jag delegera till AI idag för att kunna fokusera på det som bara jag kan göra?" Och sedan, om sex månader, måste du ställa dig samma fråga igen.

Paradoxen med mobil kompetens: ju bättre du blir på att samarbeta med AI, desto snabbare måste du återuppfinna din roll. Framtidens yrkesverksamma kommer inte längre att ha en fast "kärnverksamhet", utan en metakompetens: att snabbt kunna identifiera var man kan tillföra mänskligt värde i ett landskap som förändras varje kvartal.

"Är det normalt att jag inte längre kan skriva utan AI?"

Det är normalt men inte oundvikligt. Om du har utvecklat ett beroende av AI för att skriva kan du "avgifta" dig gradvis. Börja med korta texter utan hjälp och öka sedan gradvis komplexiteten. Det är som att komma i form efter en stillasittande period: det är tröttsamt i början, men styrkan återvänder snabbt.

"Kommer AI att få mig att förlora min kreativitet?"

Bara om du använder den på fel sätt. AI kan vara en fantastisk kreativ partner om du använder den för att brainstorma, övervinna blockeringar eller utforska oväntade riktningar. Risken är att du använder den som en ersättning för din kreativitet i stället för en förstärkare. Gyllene regel: idén måste alltid börja med dig, AI kan hjälpa dig att utveckla den.

"Hur kan jag veta om jag använder AI för mycket?"

Gör det här testet: försök att utan AI utföra en uppgift som du normalt delegerar (skriva ett viktigt mejl, lösa ett problem, göra en beräkning). Om du känner dig "vilsen" eller mycket långsammare än normalt har du förmodligen blivit alltför beroende av din digitala assistent. Försök att arbeta som du brukade göra då och då.

"Kommer AI att göra skolan värdelös?"

Detta är den svåraste frågan. Traditionell utbildning bygger på övningar (skrivande, beräkningar, forskning) som AI nu gör bättre än studenterna. Dilemmat: om man inte övar på dessa färdigheter eftersom "AI ändå finns", hur ska man då kunna utveckla kritiskt tänkande för att bedöma när AI har fel? Men om man fortsätter att tvinga dem att öva på saker som AI gör bättre framstår utbildningen som anakronistisk. Det behövs förmodligen en hybridmetod: utveckla grundläggande färdigheter genom praktisk övning, och lär dig sedan att orkestrera AI-verktyg för komplexa mål."

"Är det bara en tillfällig modefluga?"

Nej, AI är här för att stanna. Men som med alla tekniska revolutioner kommer det efter den första entusiasmen att komma en period av anpassning då vi lär oss att använda den på ett bättre sätt. Kognitiv avlastning är ett verkligt och varaktigt fenomen, men vi kan medvetet hantera det i stället för att passivt lida av det.

Kom ihåg: nästa gång du ska be AI:n att skriva det där mejlet, stanna upp och fråga dig själv - förstärker jag mina färdigheter eller försvagar jag dem?

Fabio Lauria

VD & Grundare | Electe Electe

Jag är VD för Electe och hjälper små och medelstora företag att fatta datadrivna beslut. Jag skriver om artificiell intelligens i affärsvärlden.

Mest populära
Registrera dig för de senaste nyheterna

Få nyheter och insikter varje vecka i din inkorg
. Gå inte miste om något!

Tack så mycket! Din ansökan har tagits emot!
Oops! Något gick fel när du skickade in formuläret.