Företag utökar FinOps bortom molnet för att kontrollera AI- och SaaS-kostnader. De oförutsägbara kostnaderna för AI kräver nya strategier, samtidigt som styrning ersätter kortsiktiga kostnadsbesparingar. Komplexiteten med flera moln orsakar ineffektivitet och Fortune 100-företag gör FinOps till en standard. Att kontrollera teknikutgifterna är nu avgörande.
Listpriset för en SaaS- eller AI-lösning är bara början. När du utvärderar teknikplattformar är det viktigt att ta hänsyn till dessa potentiella extrakostnader som många leverantörer bekvämt nog utelämnar i sina presentationer:
System för artificiell intelligens är bara så bra som den data de bearbetar. Enligt en undersökning från Gartner står dataförberedelse vanligtvis för 20-30% av de totala kostnaderna för implementering av AI. Många organisationer underskattar de resurser som krävs för att:
Att hantera AI-kostnader är inte som att hantera traditionella molnutgifter. AI fungerar i en helt annan skala och drivs av GPU:er, träningscykler och inferensbearbetning i realtid. Kostnadsstrukturen för AI är komplex:
Få företag arbetar med helt autonoma system. Din AI-lösning kommer förmodligen att behöva anslutas till:
Beroende på den tekniska miljön kan det vara nödvändigt att budgetera för:
Enligt MIT Sloan Management Review måste organisationer som implementerar AI-lösningar vanligtvis avsätta 15-20% av sin budget till utbildning och förändringshantering. Detta måste betraktas som realistiskt:
De tidiga stadierna av FinOps handlade främst om kostnadsbesparingar. Men företagen inser att när de uppenbara ineffektiviteterna har eliminerats kommer det verkliga värdet från styrningen: att skapa policy, automatisering och långsiktig finansiell disciplin.
Optimeringar är snabba lösningar. Styrning är det som håller en organisation finansiellt disciplinerad i stor skala. Det är skillnaden mellan att reagera på kostnadsöverskridanden och att förhindra dem från första början. Styrning innebär att man fastställer policyer för molnanvändning, automatiserar utgiftskontroller och ser till att kostnadseffektivitet är en central affärsfunktion.
Företagen använder en blandning av SaaS, publika moln, privata moln och lokala datacenter. Detta gör kostnadshanteringen mycket mer komplex. Olika molnleverantörer har olika faktureringsstrukturer, och privata datacenter kräver initiala investeringar med helt andra kostnadsmodeller.
Multi-cloud-strategier lägger till ytterligare ett lager av komplexitet:
.jpeg)
Vi erbjuder en utomordentligt konkurrenskraftig abonnemangskostnad, betydligt lägre än genomsnittet på marknaden. Detta låga pris är inte ett lockbete, utan resultatet av vår operativa effektivitet och vårt engagemang för att göra AI tillgängligt för alla företag.
Till skillnad från andra leverantörer som döljer verkliga kostnader bakom ett attraktivt startpris, kombinerar vi vårt prisvärda abonnemang med total transparens:
.png)
Även om det är viktigt att förstå hela kostnadsbilden finns det också "dolda fördelar" som många organisationer upptäcker efter implementeringen:
Implementering av AI skapar ofta oväntade effektivitetsvinster utöver det primära användningsområdet. En av våra kunder inom tillverkningsindustrin använde ursprungligen vår plattform för att optimera lagerhållningen, men upptäckte betydande förbättringar i inköpsprocessen som en sekundär fördel.
Moderna AI-drivna SaaS-lösningar ersätter ofta flera äldre system, vilket eliminerar underhållskostnader och tekniska åtaganden som kanske inte syns i den första ROI-beräkningen.
AI-plattformarnas analytiska kapacitet ger ofta insikter om marknadstrender och konkurrenspositionering som företagen tidigare betalade till externa konsulter.
FinOps förändras snabbt. Det som började som en strategi för att optimera molnkostnaderna håller nu på att bli grunden för att hantera SaaS- och AI-kostnader. Företag som tar FinOps på allvar, särskilt när det gäller styrning och kontroll av AI-kostnader, kommer att ha en konkurrensfördel när det gäller att hantera sin digitala omvandling.
Att förstå den fullständiga kostnadsbilden innebär inte att man ska avstå från att införa AI, utan att man ska säkerställa en framgångsrik implementering genom korrekt planering. Våra implementeringsspecialister finns tillgängliga för att hjälpa dig att skapa en omfattande budget som tar hänsyn till din specifika organisatoriska kontext, befintliga system och interna kapacitet.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)